顏色搭配，3個可視化信息圖的色彩搭配技巧

在Graphiq，我們以數據為生命，并且投入了大量時間尋找能夠用于數據可視化的配色方案，不是一組，而是許多組。我們在這個過程中受益良多，并且打算分享這些能夠創造出靈活配色的準則：

第1條：色調與明度的跨度都要大

要確保配色非常容易辨識與區分，它們的明度差異一定要夠大。明度差異需要全局考慮。選擇一種單色系的配色，并且測試它在紅色盲、綠色盲與灰度模式下的表現。你就能迅速了解這個配色的辨識度水平。

△ Google Material配色中的淺藍色的完整色彩、紅色盲模式與灰度模式。

但是，有一組明度跨度大的配色還不夠。配色越多樣，用戶越容易將數據與圖像聯系起來。如果能善加利用色調的變化，就能使非色盲用戶更加輕松。

對于明度與色調，跨度越大，就能承載越多的數據。

第2條：仿照自然的配色

設計師都知道一個小秘密，對于理性派們而言這似乎不符合常識：并非所有顏色都是均等的。

從純數學的角度來看，淡紫到深黃的過渡，與淡黃到深紫的過渡，感覺大概相似。但我們在下面可以看到，前者感覺很自然，后者則不是。

這是由于我們已經習慣于那些長期存在于自然界中的漸變。在華麗的日落中，我們就能看到明黃色向深紫色的漸變，但卻沒有哪里能看到淡紫色向深黃色的過渡。

類似的，還有淺綠色到藏藍色、鵝黃色到深綠色、棕紅色到藍灰色，等等。