neat image磨皮濾鏡使用詳細教程
2022-12-25 12:50:00
來源/作者: /
己有:49人學習過
neat image是個功能強大的降噪磨皮濾鏡。很多人都在用,包括我。
NeatImage濾鏡下載:https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/atjzcumbpt1.php />
很多朋友說用這個東西磨出來的皮慘不忍睹,那是你不會用,因為這個濾鏡也不是傻瓜式的軟件,也需要部份手動設定的。
那么今天我們一起來探討一下這個東東,關于軟件面板上的東東不再介紹,都懂的。
用neat image磨皮,要注意兩個問題:一是噪點配置的質量,也就是你用來分析噪點的取樣。二是噪點的過濾參數設置。
打個比方說,要做一項社會調研,接受調研的這部份人要全面,各行各業的人都有,這樣才具有代表意義,你只叫一堆學生過來參加,
這樣的調研結果是不可信的。所以噪點的配置質量越高,證明取樣越全面。做完取樣收回答卷后還要進行部份篩選,
把一些不必要的答案選出來,只留下想要的,具有代表意義的。這就是過濾參數的設置。
先來看下原圖和效果圖,效果圖有兩個,一個是全默認的設置,一個是經過手動調整的設置。
原圖
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/fy4gou0o1bw.jpg)
全默認設置的效果圖
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/oyvoth2bnmd.jpg)
經過手動調整設置的效果圖
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/fxuf2l3gmlj.jpg)
由上可見,如果經過手動進一步調整參數,最終效果要好的多。
首先來說噪點的配置質量。下圖是我自動分析的結果。注意下面的配質質量。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/gbwsdljanbw.jpg)
只有29%。很低。我們要想法提高這個質量。我們可以移動選區,多次嘗試。但是有時候這種嘗試是徒勞的,
不管你如何移動,質量都不會太高。質量高的取樣一要噪點具有代表性,二要明度變化不大,因為明度變化太大,
系統也會把這種變化分析為噪點。來招借雞下蛋吧。我們用其他圖中的取樣來處理這張圖同樣適用。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/u5ytjogpumq.jpg)
上圖中的質量很高,OK,就用他了。把這個取樣存下來,再在要處理的圖片載入這個取樣就可以了,
載入后微調一下這一步驟就可以完成了.
噪點的過濾設置。系統中給了我們很多不同的過濾參數,不同的處理可以采用不同的參數。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/mfsgja3sm4k.jpg)
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/auaxennfsbj.jpg)
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/fbyuqrw5y42.jpg)
但是這么多的設置不一定適合我們這張圖片。這時候就需要手動調整了,設置的好壞和平時的經驗和所處理的
圖片有關系。很幸運,我所用的參數是平湖老師提供的,這個過濾參數經過他老人家兩年多的反復試驗,
基本上適合各種圖片,算是一個經典參數。該參數文件我會提供出來供大家(下載)。
用這個過濾參數預覽下吧。是不是達到要求了,不夠的話再微調一下。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/shtv1xxuz5x.jpg)
磨完皮以后各位再自由發揮吧,稍微校了下色。最終效果:
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/ltpf3ocab3f.jpg)
NeatImage濾鏡下載:https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/atjzcumbpt1.php />
很多朋友說用這個東西磨出來的皮慘不忍睹,那是你不會用,因為這個濾鏡也不是傻瓜式的軟件,也需要部份手動設定的。
那么今天我們一起來探討一下這個東東,關于軟件面板上的東東不再介紹,都懂的。
用neat image磨皮,要注意兩個問題:一是噪點配置的質量,也就是你用來分析噪點的取樣。二是噪點的過濾參數設置。
打個比方說,要做一項社會調研,接受調研的這部份人要全面,各行各業的人都有,這樣才具有代表意義,你只叫一堆學生過來參加,
這樣的調研結果是不可信的。所以噪點的配置質量越高,證明取樣越全面。做完取樣收回答卷后還要進行部份篩選,
把一些不必要的答案選出來,只留下想要的,具有代表意義的。這就是過濾參數的設置。
先來看下原圖和效果圖,效果圖有兩個,一個是全默認的設置,一個是經過手動調整的設置。
原圖
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/fy4gou0o1bw.jpg)
全默認設置的效果圖
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/oyvoth2bnmd.jpg)
經過手動調整設置的效果圖
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/fxuf2l3gmlj.jpg)
由上可見,如果經過手動進一步調整參數,最終效果要好的多。
首先來說噪點的配置質量。下圖是我自動分析的結果。注意下面的配質質量。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/gbwsdljanbw.jpg)
只有29%。很低。我們要想法提高這個質量。我們可以移動選區,多次嘗試。但是有時候這種嘗試是徒勞的,
不管你如何移動,質量都不會太高。質量高的取樣一要噪點具有代表性,二要明度變化不大,因為明度變化太大,
系統也會把這種變化分析為噪點。來招借雞下蛋吧。我們用其他圖中的取樣來處理這張圖同樣適用。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/u5ytjogpumq.jpg)
上圖中的質量很高,OK,就用他了。把這個取樣存下來,再在要處理的圖片載入這個取樣就可以了,
載入后微調一下這一步驟就可以完成了.
噪點的過濾設置。系統中給了我們很多不同的過濾參數,不同的處理可以采用不同的參數。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/mfsgja3sm4k.jpg)
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/auaxennfsbj.jpg)
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/fbyuqrw5y42.jpg)
但是這么多的設置不一定適合我們這張圖片。這時候就需要手動調整了,設置的好壞和平時的經驗和所處理的
圖片有關系。很幸運,我所用的參數是平湖老師提供的,這個過濾參數經過他老人家兩年多的反復試驗,
基本上適合各種圖片,算是一個經典參數。該參數文件我會提供出來供大家(下載)。
用這個過濾參數預覽下吧。是不是達到要求了,不夠的話再微調一下。
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/shtv1xxuz5x.jpg)
磨完皮以后各位再自由發揮吧,稍微校了下色。最終效果:
![](https://img.lvups.com/d/file/bigpic/2022/12/25/ltpf3ocab3f.jpg)
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